کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1139486 | 1489423 | 2013 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental design and genetic algorithm optimization of a fuzzy-logic supervisor for embedded electrical power systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The embedded power systems are nowadays developing at high pace. Hybrid-electric vehicles, full-electric vehicles, airplanes, ships, high-speed trains, all share a common point – the embedded electrical power system. This paper aims to present an optimization methodology of a fuzzy-logic supervision strategy. The optimization objectives are to minimize the DC-link voltage variations, and to increase the system efficiency by reducing the dissipated power. For that, a methodology involving the experimental design and genetic algorithm will be presented. The simulation and experimental results are validating the proposed procedure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 91, May 2013, Pages 91–107
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 91, May 2013, Pages 91–107
نویسندگان
Stefan Breban, Christophe Saudemont, Sébastien Vieillard, Benoît Robyns,