کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1142364 | 957144 | 2015 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Refined knowledge-gradient policy for learning probabilities
ترجمه فارسی عنوان
خط مشی گرادیان شناخته شده برای احتمالهای یادگیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رتبه بندی و انتخاب، شیب دانش، احتمالات یادگیری، استنتاج بیزی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات گسسته و ترکیبات
چکیده انگلیسی
In a ranking and selection problem with independent Bernoulli populations we study the knowledge-gradient policy. We show that this policy is inefficient and propose three alternative rules that have superior performance. In particular we show that one of the considered policies–called KG(∗∗) in the literature–is numerically difficult and expensive to evaluate and it is possible to derive a much simpler policy that gives comparable results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research Letters - Volume 43, Issue 2, March 2015, Pages 143–147
Journal: Operations Research Letters - Volume 43, Issue 2, March 2015, Pages 143–147
نویسندگان
Bogumił Kamiński,