کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144583 | 957422 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust direction identification and variable selection in high dimensional general single-index models
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی جهت قوی و انتخاب متغیر در مدلهای تک شاخص جامع با ابعاد بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Direction estimation and variable selection in a general class of models with single-index structure are considered. Under mild condition, we show simple linear quantile regression can offer a consistent and asymptotical normal estimate for the direction of index parameter vector in the presence of diverging number of predictors, and it does not need to estimate the link function, and without error distribution constraint. To do variable selection, we penalize the simple linear quantile regression by SCAD, and the oracle property is established. Simulation results and real data analysis confirm our method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 44, Issue 4, December 2015, Pages 606–618
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 44, Issue 4, December 2015, Pages 606–618
نویسندگان
Kangning Wang,