کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144952 | 957442 | 2010 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Some asymptotic properties for a smooth kernel estimator of the conditional mode under random censorship
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Let (Ti)1â¤iâ¤n be a sample of independent and identically distributed (iid) random variables (rv) of interest and (Xi)1â¤iâ¤n be a corresponding sample of covariates. In censorship models the rv T is subject to random censoring by another rv C. Let θ(x) be the conditional mode function of the density of T given X=x. In this work we define a new smooth kernel estimator θËn(x) of θ(x) and establish its almost sure convergence and asymptotic normality. An application to prediction and confidence bands is also given. Simulations are drawn to lend further support to our theoretical results for finite sample sizes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 39, Issue 4, December 2010, Pages 455-469
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 39, Issue 4, December 2010, Pages 455-469
نویسندگان
Salah Khardani, Mohamed Lemdani, Elias Ould Saïd,