کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145295 | 1489657 | 2016 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the weak convergence and Central Limit Theorem of blurring and nonblurring processes with application to robust location estimation
ترجمه فارسی عنوان
در همگرایی ضعیف و قاعده مرزی محدودیتی از فرآیندهای تار و ناپیوسته با استفاده از برآورد دقیق مکان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله همگرایی ضعیف و قضیه مرزی محدود مرکزی را برای فرسایش و فرآیندهای غیر غلطی بررسی می کند. سپس آنها را به برآورد پارامتر مکان اعمال می کنند. مطالعات شبیه سازی نشان می دهد که برآورد مکان براساس نقطه همگرایی فرآیند تار شدن، قوی تر و اغلب کارآمدتر از فرایند غیرقطعی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
This article studies the weak convergence and associated Central Limit Theorem for blurring and nonblurring processes. Then, they are applied to the estimation of location parameter. Simulation studies show that the location estimation based on the convergence point of blurring process is more robust and often more efficient than that of nonblurring process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 143, January 2016, Pages 165-184
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 143, January 2016, Pages 165-184
نویسندگان
Ting-Li Chen, Hironori Fujisawa, Su-Yun Huang, Chii-Ruey Hwang,