دانلود مقالات ISI درباره قضیه حد مرکزی + ترجمه فارسی
Central Limit Theorem
آشنایی با موضوع
قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در نظریه احتمالات بیان میکند که با فرض شرایطی خاص، میانگین تعدادی متغیر تصادفی مستقل، که هر یک میانگین و واریانس به خوبی تعریف شده دارند، بطور تقریبی دارای توزیع نرمال خواهد بود. مثال: در این مثال فرض شدهاست که ما n متغیر تصادفی داریم که همگی دارای توزیع احتمال یکنواخت (Uniform Probability Distribution) هستند. بر اساس قضیه حد مرکزی میتوان گفت که اگر ما متغیر تصادفی جدیدی Y تعریف کنیم به طوریکه Y= X1،X2،…،Xn سپس میتوان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمالی اولیه ی متغیرهای تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)، توزیع احتمال متغیر جدید، توزیع نرمال خواهد بود. عموما هر جا که نامی از قضیه حد مرکزی برده میشود صورت کلی قضیه حد مرکزی یعنی قضیه حد مرکزی برای مجموع متغیرهای تصادفی همتوزیع و مستقل در اذهان تداعی میشود. حال آنکه قضیه حد مرکزی بسیار فراگیرتر بوده و با تضعیف این شرایط بسیار مفیدتر است. قضیه حد مرکزی از نظر تاریخی تحت عنوان قانون خطاها در بین کارهای لاپلاس و گوس قبل از قرن 19 ذکر شده است. تاثیر روش ها برای اثبات قضایای حدی مجموع دلخواهی از متغیرهای تصادفی هم توزیع توسط چبیشف در نیمه دوم قرن 19 توسعه یافت.
در این صفحه تعداد 408 مقاله تخصصی درباره قضیه حد مرکزی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI قضیه حد مرکزی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: قضیه حد مرکزی; C01; C02; C13; C14; C80; ItoË semimartingale; High frequency data; Multiple transactions; Realized power variations; Microstructure noise; Central limit theorem;
Keywords: قضیه حد مرکزی; 60K35; 82B43; Critical percolation; First-passage percolation; Scaling limit; Conformal loop ensemble; Law of large numbers; Central limit theorem;
Keywords: قضیه حد مرکزی; 60K35; 82B26; 82B44; Random walk pinning model; Free energy; Delocalization; Localization; Central limit theorem; Invariance principle;
Keywords: قضیه حد مرکزی; C14; C18; C21; Spectral density estimation; HAC estimation; Random field; Covariance matrix; Spatial process; Lattice data; Central limit theorem;
Keywords: قضیه حد مرکزی; primary; 15B52; 60F15; 62E20; secondary; 60F17; Central limit theorem; Quaternion matrix; β-ensemble; Large dimension; Linear spectral statistics; Random matrix theory;
Keywords: قضیه حد مرکزی; 60F05; 60F99; Integro-local Stone theorem; Asymptotic expansion; Random walk; Central limit theorem; Independent identically distributed random variables;
Keywords: قضیه حد مرکزی; Branching process; Central limit theorem; Coupling; McKean-Vlasov; Sequential Monte Carlo; Marcinkiewicz strong laws of large numbers;
Keywords: قضیه حد مرکزی; Equity-linked insurance; Variable annuity guaranteed benefits; Risk measures; Strong law of large numbers; Central limit theorem; Individual model; Aggregate model;
Keywords: قضیه حد مرکزی; 62G05; 62G20Random forests; Randomization; Consistency; Central limit theorem; Empirical process; Number of trees; qq-quantile