کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11007200 1519245 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A statistical system management method to tackle data uncertainty when using key performance indicators of the balanced scorecard
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مدیریت سیستم آماری برای مقابله با عدم اطمینان داده ها هنگام استفاده از شاخص های عملکرد کلیدی کارت امتیازی متوازن
ترجمه چکیده
این کار بر توسعه یک روش گرافیکی با استفاده از آزمون های آماری غیر پارامتری برای آزمون های تصادفی و پارامتری برای تشخیص روند قابل توجه و تغییرات در شاخص های عملکرد کلیدی از کارت امتیازی متوازن متمرکز شده است. این مدیران و مدیران را با یک ابزار برای تعیین اینکه آیا فرایندها بهبود می یابند یا از بین می روند، فراهم می کند. این روش با مشکل عدم حل و فصل عدم اطمینان داده شده به دلیل حجم نمونه برای شاخص های عملکرد کلیدی در کارت های امتیازات حل می شود. این روش در یک شرکت تولیدی چند ملیتی با استفاده از داده های کارت امتیازی از دو سال کامل به عنوان یک رویکرد مورد مطالعه برای اعتبار و اثربخشی استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This work is focused on the development of a graphical method using statistical non-parametric tests for randomness and parametric tests to detect significant trends and shifts in key performance indicators from balanced scorecards. It provides managers and executives with a tool to determine if processes are improving or decaying. The method tackles the hitherto unresolved problem of data uncertainty due to sample size for key performance indicators on scorecards. The method has been developed and applied in a multinational manufacturing company using scorecard data from two complete years as a case study approach to test validity and effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 48, Part A, July 2018, Pages 166-179
نویسندگان
, , , ,