آشنایی با موضوع

قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در نظریه احتمالات بیان می‌کند که با فرض شرایطی خاص، میانگین تعدادی متغیر تصادفی مستقل، که هر یک میانگین و واریانس به خوبی تعریف شده دارند، بطور تقریبی دارای توزیع نرمال خواهد بود. مثال: در این مثال فرض شده‌است که ما n متغیر تصادفی داریم که همگی دارای توزیع احتمال یکنواخت (Uniform Probability Distribution) هستند. بر اساس قضیه حد مرکزی می‌توان گفت که اگر ما متغیر تصادفی جدیدی Y تعریف کنیم به طوری‌که Y= X1،X2،…،Xn سپس می‌توان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمالی اولیه ی متغیرهای تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)، توزیع احتمال متغیر جدید، توزیع نرمال خواهد بود. عموما هر جا که نامی از قضیه حد مرکزی برده می‌شود صورت کلی قضیه حد مرکزی یعنی قضیه حد مرکزی برای مجموع متغیرهای تصادفی همتوزیع و مستقل در اذهان تداعی می‌شود. حال آنکه قضیه حد مرکزی بسیار فراگیرتر بوده و با تضعیف این شرایط بسیار مفیدتر است. قضیه حد مرکزی از نظر تاریخی تحت عنوان قانون خطاها در بین کارهای لاپلاس و گوس قبل از قرن 19 ذکر شده است. تاثیر روش ها برای اثبات قضایای حدی مجموع دلخواهی از متغیرهای تصادفی هم توزیع توسط چبیشف در نیمه دوم قرن 19 توسعه یافت.
در این صفحه تعداد 408 مقاله تخصصی درباره قضیه حد مرکزی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI قضیه حد مرکزی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.