کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146943 | 957539 | 2008 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A central limit theorem for measurements on the logarithmic scale and its application to dimension estimates
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We show consistency and asymptotic normality of certain estimators for expected exponential growth rates under i.i.d. observations. These statistical functionals are of the formT(F)=∫log∫h(x,y)F(dx)F(dy)T(F)=∫log∫h(x,y)F(dx)F(dy)and are applicable to dimension estimates (information dimension), entropy estimates and estimations of the growth rate of “generating” functions. We also give an affirmative answer to a question posed by Keller in 1997 [A new estimator for information dimension with standard errors and confidence intervals, Stochastic Process. Appl. 71(2):187–206] whether this estimator, specialized for dimension, is an alternative to standard procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 99, Issue 4, April 2008, Pages 665–683
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 99, Issue 4, April 2008, Pages 665–683
نویسندگان
Manfred Denker, Aleksey Min,