کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145439 | 1489660 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimax prediction for functional linear regression with functional responses in reproducing kernel Hilbert spaces
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مینیمکس برای رگرسیون خطی کارکردی با پاسخ های عملکردی در بازتولید فضاهای هیلبرت هسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
In this article, we consider convergence rates in functional linear regression with functional responses, where the linear coefficient lies in a reproducing kernel Hilbert space (RKHS). Without assuming that the reproducing kernel and the covariate covariance kernel are aligned, convergence rates in prediction risk are established. The corresponding lower bound in rates is derived by reducing to the scalar response case. Simulation studies and two benchmark datasets are used to illustrate that the proposed approach can significantly outperform the functional PCA approach in prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 140, September 2015, Pages 395–402
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 140, September 2015, Pages 395–402
نویسندگان
Heng Lian,