کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145448 | 1489667 | 2015 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive estimation of an additive regression function from weakly dependent data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد سازگاری یک تابع رگرسیون افزایشی از داده های ضعیف وابسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
A dd-dimensional nonparametric additive regression model with dependent observations is considered. Using the marginal integration technique and wavelets methodology, we develop a new adaptive estimator for a component of the additive regression function. Its asymptotic properties are investigated via the minimax approach under the L2L2 risk over Besov balls. We prove that it attains a sharp rate of convergence which turns to be the one obtained in the i.i.d. case for the standard univariate regression estimation problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 133, January 2015, Pages 77–94
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 133, January 2015, Pages 77–94
نویسندگان
Christophe Chesneau, Jalal Fadili, Bertrand Maillot,