کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145556 | 1489672 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal and minimax prediction in multivariate normal populations under a balanced loss function
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مطلوب و مینیماکس در جمعیت های چند متغیره طبیعی تحت یک عملکرد از دست رفته متعادل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
Under a balanced loss function, we investigate the optimal and minimax prediction of finite population regression coefficient in a general linear regression superpopulation model with normal errors. The best unbiased prediction (BUP) is obtained in the class of all unbiased predictors. The minimax predictor (MP) is also obtained in the class of all predictors. We prove that MP is unique in the class of all predictors and is better than BUP in a certain region of parameter space. Next, we give some conditions for optimality of the simple projection predictor (SPP) and prove that MP dominates SPP on certain occasions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 128, July 2014, Pages 154-164
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 128, July 2014, Pages 154-164
نویسندگان
Guikai Hu, Qingguo Li, Shenghua Yu,