کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1145589 1489666 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Central tolerance regions and reference regions for multivariate normal populations
ترجمه فارسی عنوان
مناطق تحمل مرکزی و مناطق مرجع برای جمعیت های عادی چند متغیره
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
فواصل مرزی و مناطق به طور گسترده ای برای شناسایی محدوده اندازه گیری مورد انتظار از یک جمعیت مرجع استفاده می شود. چنین مناطقی بخش مرکزی جمعیت را جذب می کنند و در زمینه پزشکی آزمایشگاهی کاربرد بالقوه ای دارند. علاوه بر این، عدم قطعیت در یک منطقه مرجع تخمین زده می تواند با استفاده از یک منطقه تحمل مرکزی، یعنی یک منطقه که منطقه مرجع جمعیت را با یک سطح اطمینان مشخص تعریف می شود، ارزیابی شود. ساختن یک منطقه تحمل مرکزی در این مقاله برای یک جمعیت نرمال چند متغیره و همچنین برای یک مدل رگرسیون خطی نرمال چند متغیری مورد بررسی قرار گرفته است. یک چارچوب نظری توسعه یافته است که محاسبات عددی فاکتور تحمل را تسهیل می کند. عملکرد منطقه پیش بینی نیز از لحاظ گرفتن بخش مرکزی جمعیت مورد ارزیابی قرار گرفته است و منطقه پیش بینی ناخوشایند است. بعضی از نمونه های پزشکی آزمایشگاهی برای نشان دادن نتایج استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
پیش نمایش مقاله
مناطق تحمل مرکزی و مناطق مرجع برای جمعیت های عادی چند متغیره
چکیده انگلیسی
Reference intervals and regions are widely used to identify the measurement range expected from a reference population. Such regions capture the central part of the population, and have potential applications in the field of laboratory medicine. Furthermore, the uncertainty in an estimated reference region can be assessed using a central tolerance region, namely, a region that will contain the population reference region, with a specified confidence level. The construction of a central tolerance region is investigated in this article for a multivariate normal population, and also for a multivariate normal linear regression model. A theoretical framework is developed that will facilitate the numerical computation of the tolerance factor. The performance of a prediction region is also evaluated, in terms of capturing the central part of the population, and the prediction region is found to be unsatisfactory. Some examples from laboratory medicine are used to illustrate the results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 134, February 2015, Pages 50-60
نویسندگان
, ,