کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145607 | 1489664 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On testing common indices for two multi-index models: A link-free approach
ترجمه فارسی عنوان
در آزمون شاخص های مشترک برای دو مدل چند شاخص: یک رویکرد بدون لینک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
We propose a link-free procedure for testing whether two multi-index models share identical indices via the sufficient dimension reduction approach. Test statistics are developed based upon three different sufficient dimension reduction methods: (i) sliced inverse regression, (ii) sliced average variance estimation and (iii) directional regression. The asymptotic null distributions of our test statistics are derived. Monte Carlo studies are performed to investigate the efficacy of our proposed methods. A real-world application is also considered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 136, April 2015, Pages 75–85
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 136, April 2015, Pages 75–85
نویسندگان
Xuejing Liu, Zhou Yu, Xuerong Meggie Wen, Robert Paige,