کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1145608 1489664 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Covariance components selection in high-dimensional growth curve model with random coefficients
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب اجزای کوواریانس در مدل منحنی رشد با ضریب تصادفی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، تعداد واقعی عناصر کوواریانس در یک مدل منحنی رشد با ضریب تصادفی انتخاب شده است. ما یک معیار انتخاب براساس مفهوم تئوری اطلاعات پیشنهاد می دهیم. معیار پیشنهادی یک ویژگی سازگاری از اجزای کوواریانس واقعی را در محیطی با ابعاد بزرگ ما ارضاء می کند. عملکرد روش پیشنهادی در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
پیش نمایش مقاله
انتخاب اجزای کوواریانس در مدل منحنی رشد با ضریب تصادفی
چکیده انگلیسی
In this paper, the true number of covariance components in a high-dimensional growth curve model with random coefficients are selected. We propose a selection criterion based on a concept from information theory. The proposed criterion satisfies a consistency property of the true covariance components in our high-dimensional setting. The performance of the proposed methodology is illustrated in a simulation study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 136, April 2015, Pages 86-94
نویسندگان
, ,