کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145762 | 1489668 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Biobjective sparse principal component analysis
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مؤلفه های جزئی ضعیف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
Principal Components are usually hard to interpret. Sparseness is considered as one way to improve interpretability, and thus a trade-off between variance explained by the components and sparseness is frequently sought. In this note we address the problem of simultaneous maximization of variance explained and sparseness, and a heuristic method is proposed. It is shown that recent proposals in the literature may yield dominated solutions, in the sense that other components, found with our procedure, may exist which explain more variance and at the same time are sparser.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 132, November 2014, Pages 151–159
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 132, November 2014, Pages 151–159
نویسندگان
Emilio Carrizosa, Vanesa Guerrero,