کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1145769 1489668 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved nonparametric estimator of sub-distribution function for bivariate competing risk models
ترجمه فارسی عنوان
یک برآورد غیر پارامتری بهبود عملکرد توزیع برای مدلهای ریسک رقابت دو جانبه
ترجمه چکیده
برای داده های ریسک رقابت، علاقه به تخمین عملکرد توزیع توزیع یک رخداد خاص شکست، که احتمال شکست در حضور خطرات رقابتی است. با این حال، اگر رویدادهای شکست متعدد در هر سوژه در دسترس باشند، روشهای برآورد حتی برای پرونده دوبعدی نیز سخت است. در این مقاله، برآورد غیر پارامتری توابع دوطرفه توزیع زیر را در نظر می گیریم که در ادبیات مربوطه مورد بحث قرار گرفته است. با اتخاذ رویکرد نظری تصمیم گیری، ما یک برآوردگر غیر پارامتری جدید ارائه می دهیم که برآوردگر موجود را بهبود می بخشد. ما از لحاظ تئوری و عددی نشان می دهیم که برآوردگر پیشنهاد شده دارای خطای میانگین مربع مربع نسبت به یک موجود است. سازگاری برآوردگر پیشنهادی نیز تأیید شده است. سودمندی برآوردگر به وسیله دادههای سلماندر و دادههای موش نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
For competing risks data, it is of interest to estimate the sub-distribution function of a particular failure event, which is the failure probability in the presence of competing risks. However, if multiple failure events per subject are available, estimation procedures become challenging even for the bivariate case. In this paper, we consider nonparametric estimation of a bivariate sub-distribution function, which has been discussed in the related literature. Adopting a decision-theoretic approach, we propose a new nonparametric estimator which improves upon an existing estimator. We show theoretically and numerically that the proposed estimator has smaller mean square error than the existing one. The consistency of the proposed estimator is also established. The usefulness of the estimator is illustrated by the salamander data and mouse data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 132, November 2014, Pages 229-241
نویسندگان
, , ,