کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145919 | 1489686 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On regularized general empirical Bayes estimation of normal means
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we study a monotone regularized kernel general empirical Bayes method for the estimation of a vector of normal means. This estimator is used to improve upon the kernel methods of Zhang (1997) [12] and Brown and Greenshtein (2009) [5]. We prove an oracle inequality for the regret of the proposed estimator compared with the optimal Bayes risk. The oracle inequality leads to the property that the ratio of the proposed estimator to that of the Bayes procedure approaches one, under mild conditions. We demonstrate the performance of the estimator in simulation experiments with sparse and normal setups. It turns out that the proposed procedure indeed improves over its kernel version.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 114, February 2013, Pages 54–62
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 114, February 2013, Pages 54–62
نویسندگان
Wenhua Jiang,