کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1146752 | 957528 | 2011 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric estimation of a bivariate stable Lévy process
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We propose a parametric model for a bivariate stable Lévy process based on a Lévy copula as a dependence model. We estimate the parameters of the full bivariate model by maximum likelihood estimation. As an observation scheme we assume that we observe all jumps larger than some ε>0ε>0 and base our statistical analysis on the resulting compound Poisson process. We derive the Fisher information matrix and prove asymptotic normality of all estimates when the truncation point ε→0ε→0. A simulation study investigates the loss of efficiency because of the truncation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 102, Issue 5, May 2011, Pages 918–930
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 102, Issue 5, May 2011, Pages 918–930
نویسندگان
Habib Esmaeili, Claudia Klüppelberg,