کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1147455 1489776 2014 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A prior-free framework of coherent inference and its derivation of simple shrinkage estimators
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب قبل از آزادانه از استنتاج منسجم و مشتق آن برآوردگرهای انقباضی ساده
ترجمه چکیده
در حالیکه بسیاری از توزیعهای فیدوژیک منسجم با تخصیص اعتماد یا توزیع خلفی بیزی همخوانی دارند، طبقهی کلی توزیعهای فیدوژیک منسجم وجود دارد که پدیده دو طرفه را با احتمال اینکه فرضیه صفر درست است برابر میکند. استفاده از آن کلاس منجر به برآوردگرهای نقطه و برآوردگرهای فاصله می شود که می تواند نه از نظریه فرانسوی غالب و نه از نظریه های بیزی که مانع وابستگی های داده ها می شود. این برآوردگرهای ساده نسبت به مقدار پارامتر فرضیه صفر بدون وابستگی به تقارن یا توزیع های قبلی کوچک می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
While many coherent fiducial distributions coincide with confidence distributions or Bayesian posterior distributions, there is a general class of coherent fiducial distributions that equates the two-sided p-value with the probability that the null hypothesis is true. The use of that class leads to point estimators and interval estimators that can be derived neither from the dominant frequentist theory nor from Bayesian theories that rule out data-dependent priors. These simple estimators shrink toward the parameter value of the null hypothesis without relying on asymptotics or on prior distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 145, February 2014, Pages 204-221
نویسندگان
, ,