کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147455 | 1489776 | 2014 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A prior-free framework of coherent inference and its derivation of simple shrinkage estimators
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب قبل از آزادانه از استنتاج منسجم و مشتق آن برآوردگرهای انقباضی ساده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در حالیکه بسیاری از توزیعهای فیدوژیک منسجم با تخصیص اعتماد یا توزیع خلفی بیزی همخوانی دارند، طبقهی کلی توزیعهای فیدوژیک منسجم وجود دارد که پدیده دو طرفه را با احتمال اینکه فرضیه صفر درست است برابر میکند. استفاده از آن کلاس منجر به برآوردگرهای نقطه و برآوردگرهای فاصله می شود که می تواند نه از نظریه فرانسوی غالب و نه از نظریه های بیزی که مانع وابستگی های داده ها می شود. این برآوردگرهای ساده نسبت به مقدار پارامتر فرضیه صفر بدون وابستگی به تقارن یا توزیع های قبلی کوچک می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
While many coherent fiducial distributions coincide with confidence distributions or Bayesian posterior distributions, there is a general class of coherent fiducial distributions that equates the two-sided p-value with the probability that the null hypothesis is true. The use of that class leads to point estimators and interval estimators that can be derived neither from the dominant frequentist theory nor from Bayesian theories that rule out data-dependent priors. These simple estimators shrink toward the parameter value of the null hypothesis without relying on asymptotics or on prior distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 145, February 2014, Pages 204-221
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 145, February 2014, Pages 204-221
نویسندگان
David R. Bickel, Marta Padilla,