کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147867 | 957802 | 2010 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Markov chain Monte Carlo tests for designed experiments
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We consider conditional exact tests of factor effects in designed experiments for discrete response variables. Similarly to the analysis of contingency tables, a Markov chain Monte Carlo method can be used for performing exact tests, when large-sample approximations are poor and the enumeration of the conditional sample space is infeasible. For designed experiments with a single observation for each run, we formulate log-linear or logistic models and consider a connected Markov chain over an appropriate sample space. In particular, we investigate fractional factorial designs with 2p-q runs, noting correspondences to the models for 2p-q contingency tables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 3, March 2010, Pages 817-830
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 140, Issue 3, March 2010, Pages 817-830
نویسندگان
Satoshi Aoki, Akimichi Takemura,