کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1147954 | 957810 | 2012 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On semiparametric regression for count explanatory variables
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This work deals with a semiparametric estimation of a count regression function m that can be represented as a product of an unknown discrete parametric function r and an unknown discrete “smooth” function ωω. We propose an estimation procedure in two steps: first, we construct an approximation r^ of r , then we use a discrete associated kernel method to estimate nonparametrically the multiplicative correction factor ω=m/r^. The asymptotic and small-sample properties of the proposed estimator are investigated. Its comparison with the classical Nadaraya–Watson type count regression estimator shows that an improvement in terms of bias is achieved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1537–1548
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 6, June 2012, Pages 1537–1548
نویسندگان
Belkacem Abdous, Célestin C. Kokonendji, Tristan Senga Kiessé,