کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1149149 1489775 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical inference in the partial linear models with the double smoothing local linear regression method
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج آماری در مدل های خطی جزئی با روش رگرسیون خطی هموار دوگانه
کلمات کلیدی
برآورد مبتنی بر تفاوت، دوخت صاف رگرسیون خطی محلی، مدل خطی جزئی
ترجمه چکیده
استنتاج آماری در مورد یک مدل خطی جزئی شامل دو قسمت، یک خطی و دیگری غیر پارامتری است. دو روش صاف کردن پیشنهاد شده توسط او و هوانگ (2009) یک روش صاف کردن روش پیشروی محلی برای برآورد منحنی غیر پارامتری است. در این مقاله، گسترش آن را به مدل های خطی جزئی، همراه با روش برآورد مبتنی بر تفاوت برای بخش خطی می پردازیم. نظریه همبستگی روش پیشنهادی توسعه یافته است. نتایج مطالعات شبیه سازی و نمونه های داده های واقعی نشان می دهد که رویکرد ما حتی برای داده های با اندازه نمونه های متوسط ​​نیز موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Statistical inference about a partial linear model includes two parts, one linear and the other nonparametric. The double smoothing method proposed by He and Huang (2009) is a progressive local smoothing method for nonparametric curve estimation. In this paper, we discuss its extension to partial linear models, accompanied with difference-based estimation method for the linear part. Asymptotic theory of the proposed method is developed. The results of simulation studies and real data examples demonstrate that our approach is effective even for data with moderate sample sizes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 146, March 2014, Pages 102-112
نویسندگان
, , ,