کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149165 | 957865 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel smoothing density estimation when group membership is subject to missing
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Density function is a fundamental concept in data analysis. Non-parametric methods including kernel smoothing estimate are available if the data is completely observed. However, in studies such as diagnostic studies following a two-stage design the membership of some of the subjects may be missing. Simply ignoring those subjects with unknown membership is valid only in the MCAR situation. In this paper, we consider kernel smoothing estimate of the density functions, using the inverse probability approaches to address the missing values. We illustrate the approaches with simulation studies and real study data in mental health.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 3, March 2012, Pages 685-694
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 142, Issue 3, March 2012, Pages 685-694
نویسندگان
Wan Tang, Hua He, Douglas Gunzler,