کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1150606 | 957960 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizations of distributions through coincidences of semiparametric families
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Characterizations of distributions through coincidences of semiparametric families Characterizations of distributions through coincidences of semiparametric families](/preview/png/1150606.png)
چکیده انگلیسی
Semiparametric families are families that have both a real parameter and a parameter that is itself a distribution. A number of semiparametric families suitable for lifetime data are introduced: scale, power, frailty (proportional hazards), age, moment, Laplace transform, and convolution parameter families. The coincidence of two families provides a characterization of the underlying distribution. Characterizations of the Weibull, gamma, lognormal, and Gompertz distributions are obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 11, 1 November 2007, Pages 3618-3625
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 137, Issue 11, 1 November 2007, Pages 3618-3625
نویسندگان
Albert W. Marshall, Ingram Olkin,