کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1151301 1489871 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An extension of Chesneau’s theorem
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
An extension of Chesneau’s theorem
چکیده انگلیسی

This paper considers a lower bound estimation over Lp(Rd)(1≤p<∞) risk for dd dimensional regression functions in Besov spaces based on biased data. We provide the best possible lower bound up to a lnnlnn factor by using wavelet methods. When the weight function ω(x,y)≡1ω(x,y)≡1 and d=1d=1, our result reduces to Chesneau’s theorem, see Chesneau (2007).

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 108, January 2016, Pages 23–32
نویسندگان
, ,