کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152058 | 958268 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing in generalized partially linear models: A robust approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce a family of robust statistics which allow to decide between a parametric model and a semiparametric one. More precisely, under a generalized partially linear model, i.e., when the observations satisfy yi|(xi,ti)∼F(⋅,μi) with μi=H(η(ti)+xit β) and HH a known link function, we want to test H0:η(t)=α+γtH0:η(t)=α+γt against H1:ηH1:η is a nonlinear smooth function. A general approach which includes robust estimators based on a robustified deviance or a robustified quasi-likelihood is considered. The asymptotic behavior of the test statistic under the null hypothesis is obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 1, January 2013, Pages 203–212
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 1, January 2013, Pages 203–212
نویسندگان
Graciela Boente, Ricardo Cao, Wenceslao González Manteiga, Daniela Rodriguez,