کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152611 | 958294 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shrinkage strategy in stratified random sample subject to measurement error
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The empirical likelihood estimation approach has been used in statistical applications. In this paper, we consider a stratified random sample subject to measurement error and with this framework, we propose a shrinkage estimation strategy that improves the performance of the maximum empirical likelihood estimator (MELE). Further, we generalize some recent findings that demonstrate the superiority of the shrinkage strategy over the MELE. Monte Carlo simulation results corroborate the established theoretical findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 81, Issue 2, February 2011, Pages 317–325
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 81, Issue 2, February 2011, Pages 317–325
نویسندگان
Sévérien Nkurunziza,