کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152713 | 1489896 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Subset selection for vector autoregressive processes via adaptive Lasso
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Subset selection is a critical component of vector autoregressive (VAR) modeling. This paper proposes simple and hybrid subset selection procedures for VAR models via the adaptive Lasso. By a proper choice of tuning parameters, one can identify the correct subset and obtain the asymptotic normality of the nonzero parameters with probability tending to one. Simulation results show that for small samples, a particular hybrid procedure has the best performance in terms of prediction mean squared errors, estimation errors and subset selection accuracy under various settings. The proposed method is also applied to modeling the IS-LM data for illustration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 23–24, 1–15 December 2010, Pages 1705–1712
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 23–24, 1–15 December 2010, Pages 1705–1712
نویسندگان
Yunwen Ren, Xinsheng Zhang,