کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1152831 1489905 2010 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sanov’s theorem in the Wasserstein distance: A necessary and sufficient condition
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Sanov’s theorem in the Wasserstein distance: A necessary and sufficient condition
چکیده انگلیسی

Let (Xn)n≥1(Xn)n≥1 be a sequence of i.i.d.r.v.’s with values in a Polish space (E,d) of law μμ. Consider the empirical measures Ln=1n∑k=1nδXk,n≥1. Our purpose is to generalize Sanov’s theorem about the large deviation principle of LnLn from the weak convergence topology to the stronger Wasserstein metric WpWp. We show that LnLn satisfies the large deviation principle in the Wasserstein metric WpWp (p∈[1,+∞)p∈[1,+∞)) if and only if ∫Eeλdp(x0,x)dμ(x)<+∞ for all λ>0λ>0, and for some x0∈Ex0∈E.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 5–6, 1–15 March 2010, Pages 505–512
نویسندگان
, , ,