کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152909 | 958308 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum likelihood parameter estimation for the multivariate skew-slash distribution
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper we consider the parameter estimation of the multivariate skew-slash distribution introduced by Arslan [Arslan, O. 2008. An alternative multivariate skew-slash distribution. Statistics and Probability Letters 78, 2756-2761], which is a recent example of the normal variance-mean mixture distributions. Due to the complexity of the likelihood function, estimation of its parameters by direct maximization of the likelihood function seems difficult. To overcome this problem, we propose a simple EM-based maximum likelihood estimation procedure to estimate the parameters of the multivariate skew-slash distribution. We provide three examples to demonstrate the modeling strength of the multivariate skew-slash distribution and the feasibility of the proposed EM algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 79, Issue 20, 15 October 2009, Pages 2158-2165
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 79, Issue 20, 15 October 2009, Pages 2158-2165
نویسندگان
Olcay Arslan,