| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 1152929 | 1489899 | 2010 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												On the strong law of large numbers for identically distributed random variables irrespective of their joint distributions
												
											دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													ریاضیات
													آمار و احتمال
												
											پیش نمایش صفحه اول مقاله
												 
												چکیده انگلیسی
												For a sequence of identically distributed random variables {Xn,n≥1}{Xn,n≥1} with partial sums Sn=∑i=1nXi,n≥1 and a sequence of positive constants {bn,n≥1}{bn,n≥1} with bn↗∞bn↗∞, conditions are provided under which the strong law of large numbers Sn/bn→0Sn/bn→0 almost surely holds irrespective of the joint distributions of the {Xn,n≥1}{Xn,n≥1}. It is not assumed that E|X1|<∞E|X1|<∞. Illustrative examples are provided which compare the results obtained with other results in the literature.
ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 17–18, 1–15 September 2010, Pages 1265–1270
											Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 17–18, 1–15 September 2010, Pages 1265–1270
نویسندگان
												Andrew Rosalsky, George Stoica,