کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1152964 | 958311 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semiparametric Bayesian approach to joint mean and variance models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a fully Bayesian inference for semiparametric joint mean and variance models on the basis of B-spline approximations of nonparametric components. An efficient MCMC method which combines Gibbs sampler and Metropolis–Hastings algorithm is suggested for the inference, and the methodology is illustrated through a simulation study and a real example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 7, July 2013, Pages 1624–1631
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 7, July 2013, Pages 1624–1631
نویسندگان
Dengke Xu, Zhongzhan Zhang,