کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1153048 | 1489900 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing for lack of dependence between functional variables
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We introduce a test for the lack of dependence between two random variables valued into real Hilbert spaces. Here, we consider lack of dependence in the broader sense, that is, non-correlation. The test statistic is similar to the one proposed by Kokoszka et al. (2008) for testing for no effect in the linear functional model. The asymptotic distribution under the null hypothesis of this statistic is obtained as well as a consistency result for the proposed test. Applications to the case of functional variables are indicated and simulations show, in this context, the performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 15â16, 1â15 August 2010, Pages 1210-1217
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 80, Issues 15â16, 1â15 August 2010, Pages 1210-1217
نویسندگان
Jean Gérard Aghoukeng Jiofack, Guy Martial Nkiet,