کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1153302 | 958326 | 2012 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A causal framework for surrogate endpoints with semi-competing risks data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A causal framework for surrogate endpoints with semi-competing risks data A causal framework for surrogate endpoints with semi-competing risks data](/preview/png/1153302.png)
چکیده انگلیسی
In this note, we address the problem of surrogacy using a causal modelling framework that differs substantially from the potential outcomes model that pervades the biostatistical literature. The framework comes from econometrics, and it conceptualizes direct effects of the surrogate endpoint on the true endpoint. While this framework can incorporate the so-called semi-competing risks data structure, we also derive a fundamental non-identifiability result. Relationships to existing causal modelling frameworks are also discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 82, Issue 11, November 2012, Pages 1898–1902
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 82, Issue 11, November 2012, Pages 1898–1902
نویسندگان
Debashis Ghosh,