کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1154213 | 958376 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An approximate method for nonlinear mixed-effects models with nonignorably missing covariates
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Nonlinear mixed-effect (NLME) models are very useful in many longitudinal studies. In practice, covariates in NLME models may contain missing data, and the missing data may be nonignorable. Likelihood inference for NLME models with missing covariates can be computationally very intensive. We propose a computationally much more efficient approximate method for NLME models with nonignorably missing covariates. We illustrate the method using a real data example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 78, Issue 4, March 2008, Pages 384–389
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 78, Issue 4, March 2008, Pages 384–389
نویسندگان
Lang Wu,