کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1155359 | 958494 | 2006 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimax regret comparison of hard and soft thresholding for estimating a bounded normal mean
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Minimax regret comparison of hard and soft thresholding for estimating a bounded normal mean Minimax regret comparison of hard and soft thresholding for estimating a bounded normal mean](/preview/png/1155359.png)
چکیده انگلیسی
We study the problem of estimating the mean of a normal distribution with known variance, when prior knowledge specifies that this mean lies in a bounded interval. The focus is on a minimax regret comparison of soft and hard threshold estimators, which have become very popular in the context of wavelet estimation. Under squared-error loss it turns out that soft thresholding is superior to hard thresholding.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 76, Issue 1, 1 January 2006, Pages 83-92
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 76, Issue 1, 1 January 2006, Pages 83-92
نویسندگان
Bernd Droge,