Classification of fragments of objects by the Fourier masks pattern recognition system

فرآیند اتوماسیون تشخیص الگو برای قطعاتی از اشیاء، چالشی برای بشریت است. برای انسان، تقسیم برخی از شیء، حتی اگر جدا شده باشد، نسبتا آسان است و شاید این شناسایی می تواند پیچیده تر باشد، اگر آن را به طور جزئی با شی دیگر همپوشانی کند. با این حال، تقلید از عملکردهای چشم انسان و مغز توسط یک کامپیوتر یک مسئله بی اهمیت است. در این مقاله، یک سیستم دیجیتال تشخیص الگو بر اساس ماسک حلقه دوتایی فوریه برای طبقه بندی قطعاتی از اشیا ارائه شده است. این سیستم به موقعیت، مقیاس و چرخش غیر ممکن است، و در طبقه بندی تصاویر دارای سر و صدا قوی است. علاوه بر این، تصاویری را دسته بندی می کند که انسداد یا تخریب تقریبا 50 درصد از مساحت شی را نشان می دهد.