کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1534344 | 1512585 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern recognition with composite correlation filters designed with multi-objective combinatorial optimization
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص الگو با فیلترهای همبستگی کامپوزیت طراحی شده با بهینه سازی ترکیبی چند منظوره طراحی شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص شی، فیلتر همبستگی کامپوزیت الگوریتم تکاملی چند هدفه، بهینه سازی ترکیبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
چکیده انگلیسی
Composite correlation filters are used for solving a wide variety of pattern recognition problems. These filters are given by a combination of several training templates chosen by a designer in an ad hoc manner. In this work, we present a new approach for the design of composite filters based on multi-objective combinatorial optimization. Given a vast search space of training templates, an iterative algorithm is used to synthesize a filter with an optimized performance in terms of several competing criteria. Moreover, by employing a suggested binary-search procedure a filter bank with a minimum number of filters can be constructed, for a prespecified trade-off of performance metrics. Computer simulation results obtained with the proposed method in recognizing geometrically distorted versions of a target in cluttered and noisy scenes are discussed and compared in terms of recognition performance and complexity with existing state-of-the-art filters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 338, 1 March 2015, Pages 77-89
Journal: Optics Communications - Volume 338, 1 March 2015, Pages 77-89
نویسندگان
Victor H. Diaz-Ramirez, Andres Cuevas, Vitaly Kober, Leonardo Trujillo, Abdul Awwal,