کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1551430 | 998132 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of monthly average daily global solar irradiation using artificial neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Estimation of monthly average daily global solar irradiation using artificial neural networks Estimation of monthly average daily global solar irradiation using artificial neural networks](/preview/png/1551430.png)
چکیده انگلیسی
This study explores the possibility of developing a prediction model using artificial neural networks (ANN), which could be used to estimate monthly average daily global solar irradiation on a horizontal surface for locations in Uganda based on weather station data: sunshine duration, maximum temperature, cloud cover and location parameters: latitude, longitude, altitude. Results have shown good agreement between the estimated and measured values of global solar irradiation. A correlation coefficient of 0.974 was obtained with mean bias error of 0.059 MJ/m2 and root mean square error of 0.385 MJ/m2. The comparison between the ANN and empirical method emphasized the superiority of the proposed ANN prediction model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 82, Issue 2, February 2008, Pages 181–187
Journal: Solar Energy - Volume 82, Issue 2, February 2008, Pages 181–187
نویسندگان
J. Mubiru, E.J.K.B. Banda,