کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1551485 | 998134 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ambient temperature modelling with soft computing techniques
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Ambient temperature modelling with soft computing techniques Ambient temperature modelling with soft computing techniques](/preview/png/1551485.png)
چکیده انگلیسی
This paper proposes a hybrid approach based on soft computing techniques in order to estimate monthly and daily ambient temperature. Indeed, we combine the back-propagation (BP) algorithm and the simple Genetic Algorithm (GA) in order to effectively train artificial neural networks (ANN) in such a way that the BP algorithm initialises a few individuals of the GA's population. Experiments concerned monthly temperature estimation of unknown places and daily temperature estimation for thermal load computation. Results have shown remarkable improvements in accuracy compared to traditional methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 84, Issue 7, July 2010, Pages 1264-1272
Journal: Solar Energy - Volume 84, Issue 7, July 2010, Pages 1264-1272
نویسندگان
Ilaria Bertini, Francesco Ceravolo, Marco Citterio, Matteo De Felice, Biagio Di Pietra, Francesca Margiotta, Stefano Pizzuti, Giovanni Puglisi,