کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1560909 | 1513928 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational modeling of elastic properties of carbon nanotube/polymer composites with interphase regions. Part I: Micro-structural characterization and geometric modeling
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی محاسباتی خواص کششی کامپوزیت های نانولوله های کربنی / پلیمر با مناطق بین فاز. قسمت 1: مشخصات میکرو سازه و مدل سازی هندسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
منطقه بین فاز پلیمری، نانولوله کربنی، کامپوزیت ریز ساختار، مدلسازی هندسی
ترجمه چکیده
استراتژی محاسباتی برای پیش بینی خواص کششی کامپوزیت های پلیمری تقویت شده نانولوله های کربنی در این مقاله دو بخش ارائه شده است. در قسمت اول، ویژگی های میکرو سازه این نانو کامپوزیت ها مشخص می شود. این خصوصیات عبارتند از شبکه / تجمع نانولوله های کربنی و مناطق بین فاز پلیمری ضخیم بین نانولوله ها و ماتریس اطراف. یک الگوریتم برای ساخت مدل های هندسی سه بعدی با مقادیر زیادی از نانولوله ها به صورت تصادفی و پراکنده ارائه شده است. اثرات توزیع نانولوله ها و ضخامت مناطق بین فاز بر غلظت ناحیه بین فاز با نتایج عددی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
A computational strategy to predict the elastic properties of carbon nanotube-reinforced polymer composites is proposed in this two-part paper. In Part I, the micro-structural characteristics of these nano-composites are discerned. These characteristics include networks/agglomerations of carbon nanotubes and thick polymer interphase regions between the nanotubes and the surrounding matrix. An algorithm is presented to construct three-dimensional geometric models with large amounts of randomly dispersed and aggregated nanotubes. The effects of the distribution of the nanotubes and the thickness of the interphase regions on the concentration of the interphase regions are demonstrated with numerical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 81, January 2014, Pages 641-651
Journal: Computational Materials Science - Volume 81, January 2014, Pages 641-651
نویسندگان
Fei Han, Yan Azdoud, Gilles Lubineau,