کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1563699 | 999618 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genetic algorithm–Monte Carlo hybrid geometry optimization method for atomic clusters
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this work, an evolutionary type global optimization method for identifying the stable geometries of atomic clusters is developed and applied to carbon clusters for testing purpose. Monte Carlo (MC) type local optimization is used between genetic algorithm (GA) steps together with a special mutation operation designed for the cluster geometry optimization problem. Cluster geometries and the corresponding potential energies for carbon obtained with this GA–MC hybrid method are compared with available results in the literature and reliability of the method is justified for moderate sized carbon clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Materials Science - Volume 45, Issue 1, March 2009, Pages 127–132
Journal: Computational Materials Science - Volume 45, Issue 1, March 2009, Pages 127–132
نویسندگان
Nazım Dugan, Şakir Erkoç,