کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1712693 | 1013154 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrimination of apricot cultivars by gas multisensor array using an artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this study, an array of 10 metal-oxide sensors, a so-called electronic nose, in combination with artificial neural networks (ANN), was used to analyse the headspace of apricot fruits in order to classify 10 different cultivars.The ANN coupled to the electronic nose required a small computational effort to assure a satisfactory effectiveness. Different configurations were explored, ranging from one to three hidden layers. The single hidden layer ANN with 35 neurons gave a correlation index higher than 80% on test data set. The trained system allowed at least 90% correct classification of apricot cultivars, showing the potential of these new tools in the quality control of fruits.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems Engineering - Volume 97, Issue 3, July 2007, Pages 371–378
Journal: Biosystems Engineering - Volume 97, Issue 3, July 2007, Pages 371–378
نویسندگان
Giuseppina Paola Parpinello, Angelo Fabbri, Sara Domenichelli, Veronica Mesisca, Lisa Cavicchi, Andrea Versari,