کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1744538 1522141 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent energy based status identification as a platform for improvement of machine tool efficiency and effectiveness
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی وضعیت هوشمند مبتنی بر انرژی به عنوان یک پلت فرم برای بهبود کارایی و کارایی ابزار
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ترکیبی از افزایش هزینه های انرژی، نگرانی های تصویری شرکت ها و قوانین زیست محیطی، انتقال به سمت بهره وری انرژی و منابع در بخش تولید است. در حال توسعه یک درک جامع تر از چگونگی مصرف انرژی در داخل امکانات تولید، در حال حاضر یکی از مولفه های اصلی تلاش های تحقیقاتی برای پیشبرد بهره وری انرژی صنعتی است. انواع تیم های تحقیقاتی مختلف روش ها و روش هایی را پیشنهاد می دهند که تلاش می کنند تا انرژی مصرف شده در یک سطح فرایند واحد را اندازه گیری کنند، اما استفاده از سنسورهای انرژی هوشمند که هدف از حمایت از این هدف هستند، موضوعی است که در ادبیات بسیار کمی توجه کرده است. این مقاله یک سنسور انرژی هوشمند غیر هوشمند جدید ارائه می دهد که می تواند وضعیت عملیاتی یک ابزار ماشین را از اطلاعات موجود در سیگنال های قدرت ضبط شده در دستگاه های اصلی ماشین ابزار به دست آورد. محققان درون ادبیات معتقدند که به دست آوردن شفافیت در وضعیت یک ابزار ماشین در حین ماشینکاری، پیشرفت هایی را که می تواند تاثیرات پر انرژی ماشینکاری را کاهش دهد و به این ترتیب موجب بهبود کلی بهره وری انرژی تولید شود، ایجاد خواهد کرد. تحقیقات انجام شده در این مقاله نشان می دهد که اطلاعات موجود در ورودی خدمات الکتریکی دستگاه های مکانیکی قادر به شناسایی فعال سازی مولفه های جداگانه علاوه بر وضعیت عملیاتی کلی هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The combination of increasing energy costs, corporate image concerns, and environmental legislation is driving a transition towards energy and resource efficiency within the manufacturing sector. Developing a more comprehensive understanding of how energy is consumed within manufacturing facilities is now a core component of research efforts aiming to advance industrial energy efficiency. A variety of different research teams have proposed approaches and methodologies that attempt to quantify the energy consumed at a unit process level however, the application of intelligent energy sensors that aim to support this goal is a topic that has received very little attention within the literature. This paper presents a novel nonintrusive intelligent energy sensor that can infer the operational status of a machine tool from information contained within the power signals recorded at the machine tools main incomer. Researchers within the literature agree that obtaining transparency on the status of a machine tool during machining will motivate improvements that can reduce the energetic impacts of machining and therefore improve the overall energy efficiency of manufacturing. The research work presented in this article reveals that the information available at the machine tools electrical service entry is capable of identifying individual component activations in addition to the overall operational status.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 105, 15 October 2015, Pages 184-195
نویسندگان
, , ,