کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1864373 | 1530587 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Accurate state and parameter estimation in nonlinear systems with sparse observations
ترجمه فارسی عنوان
برآورد دقیق حالت و پارامتر در سیستم های غیرخطی با مشاهدات ضعیف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تسریع داده ها، هماهنگ سازی، تجزیه و تحلیل سریال، شناسایی سیستم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
Transferring information from observations to models of complex systems may meet impediments when the number of observations at any observation time is not sufficient. This is especially so when chaotic behavior is expressed. We show how to use time-delay embedding, familiar from nonlinear dynamics, to provide the information required to obtain accurate state and parameter estimates. Good estimates of parameters and unobserved states are necessary for good predictions of the future state of a model system. This method may be critical in allowing the understanding of prediction in complex systems as varied as nervous systems and weather prediction where insufficient measurements are typical.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 378, Issues 11–12, 21 February 2014, Pages 869–873
Journal: Physics Letters A - Volume 378, Issues 11–12, 21 February 2014, Pages 869–873
نویسندگان
Daniel Rey, Michael Eldridge, Mark Kostuk, Henry D.I. Abarbanel, Jan Schumann-Bischoff, Ulrich Parlitz,