کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1891139 | 1533637 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Financial power laws: Empirical evidence, models, and mechanisms
ترجمه فارسی عنوان
قوانین قدرت مالی: شواهد تجربی، مدل ها و مکانیسم ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قوانین قدرت، بازده مالی، لپتوکورتوز، خوشه نوسانگرایی، مدل سازی مبتنی بر عامل،
ترجمه چکیده
بازارهای مالی (بازار سهام، بازارهای ارز خارجی و دیگران) با تعدادی از قوانین قدرت جهانی مشخص می شوند. مثال برجسته تر این است که کشف همه جا از یک قانون قوی و تقریبا مکعبی که مشخص کننده توزیع بازده بزرگ است. یک ویژگی مشابه مشابه، وابستگی طولانی مدت به نوسان است (به عنوان مثال، کاهش هذلولی عملکرد خودکار وابسته آن). ادبیات اخیر اضافه می کند که مقیاس زمانی معامله در حجم معاملات و مقیاس چندگانه لحظه های بالاتر بازده. افزایش آگاهی از این ویژگی ها به تازگی تلاش هایی را در توضیحات نظری ظهور این ویژگی های کلیدی فرآیند بازار ایجاد کرده است. در اصل، انواع مختلف فرآیندهای پویا می تواند مسئول این قوانین قدرت باشد. مثالهایی که در ادبیات اقتصاد یافت می شود شامل فرآیندهای تصادفی چندگانه و همچنین فرآیندهای پویا با تعادل چندگانه است. اگر چه هر دو نوع پویایی با رفتار متناوب مشخص می شوند که گاهی اوقات موجب انبساط زیاد فعالیت می شود، آنها می توانند بر اساس درک متفاوتی از فرایند تجاری باشد. در مقاله حاضر، هر دو پس زمینه تحلیلی از قوانین قدرت که از مکانیسم های تولید اطلاعات فوق و نیز مدل های مربوطه در ادبیات اقتصاد ارائه شده است، بررسی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Financial markets (share markets, foreign exchange markets and others) are all characterized by a number of universal power laws. The most prominent example is the ubiquitous finding of a robust, approximately cubic power law characterizing the distribution of large returns. A similarly robust feature is long-range dependence in volatility (i.e., hyperbolic decline of its autocorrelation function). The recent literature adds temporal scaling of trading volume and multi-scaling of higher moments of returns. Increasing awareness of these properties has recently spurred attempts at theoretical explanations of the emergence of these key characteristics form the market process. In principle, different types of dynamic processes could be responsible for these power-laws. Examples to be found in the economics literature include multiplicative stochastic processes as well as dynamic processes with multiple equilibria. Though both types of dynamics are characterized by intermittent behavior which occasionally generates large bursts of activity, they can be based on fundamentally different perceptions of the trading process. The present paper reviews both the analytical background of the power laws emerging from the above data generating mechanisms as well as pertinent models proposed in the economics literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 88, July 2016, Pages 3-18
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 88, July 2016, Pages 3-18
نویسندگان
Thomas Lux, Simone Alfarano,