کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1896361 | 1044426 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of chaotic systems by neural network with hybrid learning algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Based on the genetic algorithm (GA) and steepest descent method (SDM), this paper proposes a hybrid algorithm for the learning of neural networks to identify chaotic systems. The systems in question are the logistic map and the Duffing equation. Different identification schemes are used to identify both the logistic map and the Duffing equation, respectively. Simulation results show that our hybrid algorithm is more efficient than that of other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 37, Issue 1, July 2008, Pages 233-244
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 37, Issue 1, July 2008, Pages 233-244
نویسندگان
Shing-Tai Pan, Chih-Chin Lai,