کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2034692 | 1543049 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flexible analysis of digital PCR experiments using generalized linear mixed models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The use of digital PCR for quantification of nucleic acids is rapidly growing. A major drawback remains the lack of flexible data analysis tools. Published analysis approaches are either tailored to specific problem settings or fail to take into account sources of variability. We propose the generalized linear mixed models framework as a flexible tool for analyzing a wide range of experiments. We also introduce a method for estimating reference gene stability to improve accuracy and precision of copy number and relative expression estimates. We demonstrate the usefulness of the methodology on a complex experimental setup.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomolecular Detection and Quantification - Volume 9, September 2016, Pages 1–13
Journal: Biomolecular Detection and Quantification - Volume 9, September 2016, Pages 1–13
نویسندگان
Matthijs Vynck, Jo Vandesompele, Nele Nijs, Björn Menten, Ariane De Ganck, Olivier Thas,