کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
205712 461123 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-sustaining smouldering combustion of coal tar for the remediation of contaminated sand: Two-dimensional experiments and computational simulations
ترجمه فارسی عنوان
احتراق گرمازدگی ذغالسنگ خود را برای تصفیه شن و ماسه آلوده: آزمایش دو بعدی و شبیه سازی محاسباتی
کلمات کلیدی
تندرستی بهبود ابعاد چندگانه، مدل سازی، شدت گرما
ترجمه چکیده
این تحقیق، توسعه و اعتبار یک مدل محاسباتی را ارائه می دهد که شبیه سازی انتشار یک جسم برآمدگی از طریق یک محیط متخلخل علیه آزمایش های منحصر به فرد در ذغال سنگ و شن و ماسه است. این مدل یک حل کننده جریان چند مرحلهای را در رسانه متخلخل با یک ماژول گسترش محدوده بر اساس اصل هویگنس برای پیش بینی پخش گسترش می دهد. مجموعه ای از آزمایشات دو بعدی با استفاده از شن و ماسه آلوده به خاکستر ذغال سنگ به منظور بررسی میزان انتشار اولیه و جلوگیری از برش های جانبی عمودی و جانبی جانبی و میزان نهایی واکنش به عنوان عملکرد نرخ تزریق هوا انجام شد. تجزیه و تحلیل شدت حرارتی برای اولین بار نشان داد که رابطه دمای دما نشان دهنده احتراق زغال سنگ قیر است. مدل، کالیبراسیون شده به آزمایش مورد پایه، سپس به درستی پیش بینی آزمایش باقی مانده است. این کار اعتماد به نفس بیشتری را در مدل پیش بینی گرمازدگی ایجاد می کند که در نهایت انتظار می رود برای طراحی طرح های تصفیه خاک برای یک تکنولوژی جدید مبتنی بر تخریب آهسته آلودگی خاک در خاک مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی

This study presents the development and validation of a computational model which simulates the propagation of a smouldering front through a porous medium against unique experiments in coal tar and sand. The model couples a multiphase flow solver in porous media with a perimeter expansion module based on Huygens principle to predict the spread. A suite of two-dimensional experiments using coal tar-contaminated sand were conducted to explore the time-dependent vertical and lateral smouldering front propagation rates and final extent of remediation as a function of air injection rate. A thermal severity analysis revealed, for the first time, the temperature–time relationship indicative of coal tar combustion. The model, calibrated to the base case experiment, then correctly predicts the remaining experiments. This work provides further confidence in a model for predicting smouldering, which eventually is expected to be useful for designing soil remediation schemes for a novel technology based upon smouldering destruction of organic contaminants in soil.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 150, 15 June 2015, Pages 288–297
نویسندگان
, , , ,